A/B 실험 측정 실무
실험 설계부터 결과 해석, 롤아웃 판단까지 한 사이클을 완주합니다.
왜 측정인가
클릭률 상승만으로는 설명이 끝나지 않습니다
Evolvsoft는 애플리케이션 분석 맥락에서 실험 설계, 표본 크기, 가드레일 지표, 그리고 결과 커뮤니케이션을 한 흐름으로 가르칩니다. 여수와 국내 원격 학습자를 위해 한국어로 구성된 커리큘럼입니다.
-
01
가설을 지표 정의로 고정
성공 지표와 가드레일을 먼저 문서화해, 실험 종료 후 해석 다툼을 줄입니다.
-
02
표본과 기간을 현실적으로
트래픽이 적은 서비스에서도 적용 가능한 계산과 의사결정 규칙을 다룹니다.
-
03
조직에 전달 가능한 리포트
통계 용어를 제품·엔지니어링 팀이 함께 이해할 수 있는 문장으로 바꿉니다.
대표 강의
지금 열어둘 만한 프로그램
실험 측정에 바로 연결되는 핵심 과정만 엄선했습니다.
이벤트 스키마와 퍼널 계측
실험 전 단계에서 필요한 이벤트 설계와 누락 탐지 습관을 익힙니다.
실험 리뷰 퍼실리테이션
주간 실험 리뷰에서 쓰는 안건 구조와 의사결정 기록 방식을 연습합니다.
학습자 기록
숫자로만 말하지 않는 신뢰
718
누적 수강 신청 (2023–2025)
3.8주
평균 첫 실험 리포트 완성 기간
87%
과정 종료 후 팀 내 실험 문서 도입
‘A/B 실험 측정 실무’의 가드레일 모듈 덕분에 전환율만 보고 배포하던 습관을 끊었습니다. 다만 과제 피드백 주기가 하루 더 빨랐으면 하는 아쉬움은 있습니다.
표본 크기 계산 시트를 팀 위키에 그대로 올렸습니다. 여수 원격으로 수강했는데 실시간 Q&A가 짧고 밀도 있었습니다.